人地关系数据智能解决方案

基于人地关系线下大数据能力,充分挖掘实体商家业务场景,打造行业应用模型,为零售及旅游行业商家提供综合解决方案,降低运营成本,提高管理效率。

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方案架构图

人地关系数据智能解决方案

深度挖掘人地关系,围绕人与场打造可识别、可洞察、可服务、可认知、可定位、可评估的综合性场景解决方案

方案优势

  • 全场景数据沉淀
  • 全息群体刻画分析
  • 全境地域环境洞察
  • 全定制行业模型打造

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方案介绍

旅游行业大数据

首创一键救援实时预警定位游客位置,形成的全域旅游智慧管理平台,辅助景区与旅游管理部门决策,提升游客服务体验。

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零售智慧选址

基于线下商业供需需求,以大数据模型匹配供需,支持实体连锁门店科学布局,高效锁定优质选址点位,精准评估点位价值。

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购物中心数字化运营管理

依托行业全场景需求,以场内+场外联合分析为主要脉络,定位“以人为中心”辅助购物中心管理者对“场”的运营,提升管理效率。

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客户案例

云台山景区

某餐饮连锁品牌

成都某购物中心

云台山景区各软硬件系统数据缺少打通,无法实现游客分析预测,缺少提升游客体验行动依据。希望一个平台管理分析,实现系统化管理与营销吸引游客,提升游客体验。

上线后国庆接待41万游客创新高,4次登上央视,获“三钻级智慧景区”殊荣

某餐饮品牌门店规模快速发展至数百家,需要专门平台管理门店。以选址API+ISV前端可视化开发服务,为客户打造自有选址平台,提供城市分析、点位分析、竞争分析等功能。

从原有数月级选址评估周期缩短至天级,实现精准抢占优质点位目标

成都某购物中心,通过i-WOW辅助完成商圈及对标项目重合分析,及时调整会员运营政策,进行客群关注业态及品牌的调整,使业务逻辑全面数字化改造,效果显著。

整改3个月,日均客流提升62%,会员消费贡献提升45%

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